蒲城酥梨黑星病与气象要素关系分析

利用陕西省蒲城县2007-2017年酥梨黑星病监测资料和同期该县气象站常规气象观测资料,采用数理统计法和SPSS软件相关分析法,分析了蒲城酥梨黑星病9月高发期发生特点和规律,以及气温、降水、湿度、日照等气象要素对9月黑星病病园率影响程度,并采用多元线性回归方法,建立蒲城酥梨黑星病病园率气象预报模型。结果表明:春季5月份降水量、果实膨大期7月平均最低气温、以及7月中旬平均气温和7月中旬平均最高气温是影响9月黑星病侵染传播率的关键气象要素。酥梨黑星病气象预报模型预报效果较好。     

基于GBS测序开发SNP在植物上的应用进展

基因分型测序(genotyping by sequencing,GBS)因具有实现相对简单、成本较低、可产生高通量SNP的优点而受到青睐。单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)因简单、快速、特异性强、稳定遗传、便于检测等特点已成为目前最广泛使用的分子标记之一。本文就利用GBS技术开发SNP分子标记近年来在亲缘关系评价、重要农艺性状鉴定、遗传多样性研究、遗传图谱构建以及基因定位等方面在国内外的研究进展进行综述,并对其今后的研究提出展望,以期为其在植物上的更广泛应用提供参考。     

零风险食品诉求不能否认转基因食品的安全性

为了证明转基因食品的安全性,反驳转基因不是"天然的"、转基因食品无法保证100%安全、转基因食品不能吃等错误言论。通过分析政府对食品的安全管理与食品安全间的关系、消费者对食品安全的认知与其食品消费行为间的关系,论证了转基因食品是安全的;并进一步通过分析"纯天然"食品和"零风险"食品的不存在,再次证明转基因食品的安全性。说明过激的食品安全需求不能否定转基因制品的安全性。     

基于无人机多光谱遥感的冬小麦叶绿素含量反演及监测

旨在实现冬小麦各生育期叶绿素含量的准确估测,探究其时空变化规律。利用无人机获取冬小麦越冬期、返青期、拔节期、孕穗期和灌浆期的高分辨率多光谱图像,同时采集地面SPAD数据。选取三类光谱参数建立反演模型,优选出各生育期的最佳预测模型,并定量监测试验区冬小麦叶绿素含量时间变化和空间分布。结果表明：原始波段模型和波段倒数对数模型分别为越冬期及其他生育期叶绿素含量预测的最佳模型,拟合精度R²>0.59;时空分布上,灌浆期前试验区冬小麦叶绿素含量呈南北高、中部低特点,灌浆期则呈北高南低的趋势,叶绿素含量从越冬期到拔节期逐步增加,拔节期到孕穗期开始降低,孕穗期到灌浆期则大幅度降低。本研究建立的倒数对数预测模型,精度较高,且适用于返青到灌浆的4个生育期,对于试验区冬小麦叶绿素含量有较好的时空监测效果。     

高等农业院校教学管理创新的必要性与对策探析

教学管理水平的高低直接影响高校教学水平和人才培养质量。文章结合经济社会发展系统论述了高等农业院校教学管理创新的必要性,对如何创新教学管理进行分析并提出了相应对策。     

驱蚊草扦插繁殖的基质配方初探

试验以珍珠岩、蛭石、沙子和锯末为基本材料,按照不同比例混合,配成6种新的基质,并以纯沙为对照,比较不同基质配方对驱蚊草扦插繁殖的影响。实验结果表明,驱蚊草扦插易于成活;处理4(珍珠岩∶锯末=1∶1)综合表现较优,可作为驱蚊草扦插繁殖的基质,其次为处理3(珍珠岩∶蛭石∶草炭=2∶1∶2);驱蚊草扦插苗的根部对基质配方更为敏感,可作为筛选驱蚊草扦插基质的较优指标。     

基于新农村规划的南阳市都市农业发展研究

在寻求新农村规划与都市农业发展结合点的基础上,探讨南阳市都市农业发展的合理模式。通过分析现代都市农业的内涵和形式,论述南阳市都市农业发展的现实意义,阐述了新农村规划背景下的南阳市现代都市农业多种发展模式。     

曲阜市冬小麦涂硫尿素肥效对比试验

小麦是曲阜市主要粮食作物之一。常年种植面积在50万亩左右。为了转变农业增长方式，实现农业的节本增效，进一步验证涂硫尿素的增产效果，优化测土配方施肥技术参数，我们结合曲阜市冬小麦生产现状和土壤养分状况等技术参数，进行了涂硫尿素肥效对比试验。